Uređaj koji može pogoditi kako neko izgleda samo po glasu 🤖

AI uzima u obzir razne faktore i ponekad daje impresivne rezultate, ali je istraživanje još uvek u toku.

Speech2Face je napredna neuronska mreža koju su razvili naučnici MIT-a i može da prepozna određene crte lica i rekonstruiše lica ljudi samo slušajući zvuk njihovih glasova.

Iako njihova neuronska mreža, nazvana Speech2Face, još uvek ne može da shvati tačne crte lica čoveka samo po njihovom glasu, ona će se svakako usavršavati u narednom periodu.

- Naš model je dizajniran da otkrije statističke korelacije koje postoje između crta lica i glasova govornika u podacima o obuci. Podaci za testiranje koje koristimo su kolekcija obrazovnih video-zapisa sa Jutjuba i ne predstavljaju podjednako celokupnu svetsku populaciju. Stoga, na model, kao što je slučaj sa bilo kojim modelom mašinskog učenja, utiče ova neravnomerna distribucija podataka - rekli su kreatori Speech2Face.

Foto: Printscreen YouTube/Cheddar

Na osnovu nečijeg glasa,možete zaključiti mnogo o osobi, kao na primer da li je žensko ili muško, mlad ili star, ali Speech2Face može više od toga. Može prilično precizno odrediti oblik nečijeg nosa, jagodica ili vilice samo na osnovu njihovog glasa, jer način na koji su nos i druge kosti na našim licima strukturirani određuje način na koji zvučimo.

Foto: Printscreen YouTube/Cheddar

Etnička pripadnost je takođe jedna od stvari koje Speech2Face može precizno odrediti slušajući nečiji glas samo nekoliko milisekundi, jer ljudi koji dolaze iz istih grupa obično imaju slične atribute. AI uzima u obzir razne faktore i ponekad daje impresivne rezultate, ali je istraživanje još uvek u toku.

Foto: Printscreen YouTube/Cheddar

U nekim slučajevima, AI je imao poteškoća da odredi kako bi govornik mogao da izgleda. Faktori kao što su akcenat, govorni jezik i visina glasa doveli su do velikih nepodudaranja. Na primer, muškarci sa posebno visokim glasom često su identifikovani kao žene, dok su žene sa dubokim glasom identifikovane kao muškarci. Ljudi iz Azije koji tečno govore engleski takođe su izgledali manje Azijati nego kada su govorili svoj maternji jezik.

- Na neki način, sistem je pomalo nalik vašem ujaku rasisti. Oseća se kao da uvek može da kaže rasu ili etničku pripadnost osobe na osnovu načina na koji govore, ali često greši - rekao je fotograf Tomas Smit za Speech2Face.