Nova AI alatka predviđa preživljavanje obolelih od raka na osnovu fotografije? 📷❤️‍🩹🦠

Istraživači su razvili dva povezana alata

Lekari su razvili alat zasnovan na veštačkoj inteligenciji koji na osnovu jedne fotografije lica može da proceni biološku starost osobe i predvidi verovatnoću preživljavanja kod pacijenata obolelih od raka, pokazalo je novo istraživanje.

Sistem su razvili stručnjaci zdravstvenog sistema Mas dženeral brigem iz američke savezne države Masačusets, a obučili su ga na više od 40 miliona fotografija lica ljudi različitih uzrasta i etničkog porekla, prenosi Gardijan.

Rezultati istraživanja objavljeni su u časopisu Lanset digital helf.

Istraživači su razvili dva povezana alata.

FAHR-FaceAge procenjuje biološku starost osobe i na osnovu nje predviđa preživljavanje obolelih od raka, dok FAHR-FaceSurvival direktno procenjuje verovatnoću preživljavanja na osnovu fotografije lica.

Iako su oba algoritma zasnovana na istom modelu, koriste različite delove lica i pružaju komplementarne informacije o zdravstvenom stanju.

FAHR-FaceAge posebno analizira bore koje se pružaju od nosa ka uglovima usana, područje čela iznad očnih duplji i slepoočnice, dok FAHR-FaceSurvival procenjuje područje ispod očiju i oko korena nosa.

Jedan od autora istraživanja, Hugo Aerts, rekao je da FAHR-FaceSurvival predstavlja napredak u primeni veštačke inteligencije za procenu zdravstvenog stanja na osnovu izgleda lica, jer direktno uči da procenjuje rizik od smrtnog ishoda kod pacijenata obolelih od raka.

Među obolelima od raka u SAD koji su bili podvrgnuti radioterapiji, pacijenti koji su, prema proceni FAHR-FaceAge, izgledali najmanje pet godina starije od svoje stvarne starosti imali su 21 odsto veći rizik od smrti tokom prosečnog perioda praćenja od četiri godine.

Foto: goodfridayappeal

Kod onih koji su izgledali najmanje pet godina mlađe rizik je bio 17 odsto manji.

Istraživači navode da rezultati ukazuju na snažnu povezanost između procenjene biološke starosti i fizičkog zdravlja, što bi moglo da pomogne lekarima u proceni sposobnosti pacijenata da podnesu određene terapije.

Razvijena tehnologija mogla bi da pomogne u proceni rizika od smrti ili komplikacija nakon velikih hirurških zahvata i drugih terapija protiv raka, kao i u donošenju odluka o najprikladnijem načinu lečenja.